Čo je to vzorkovanie atribútov?
Odber vzoriek atribútov je štatistický proces používaný v audítorských postupoch, ktorého cieľom je analyzovať charakteristiky danej populácie. Táto prax sa často používa na testovanie toho, či sa správne dodržiavajú vnútorné kontroly spoločnosti. Bez schopnosti spoľahnúť sa na kontroly by bolo veľmi náročné a príliš nákladné vykonávať zmysluplný audit.
Kľúčové jedlá
- Odber vzoriek atribútov sa používa na vykonávanie auditov, ktoré pomáhajú analyzovať charakteristiky danej populácie. Tento štatistický proces pomáha určiť, či sa dodržiavajú vnútorné kontroly. Tento proces zahŕňa odoberanie vzoriek určitých činností, ako je zaplatenie faktúry v určitej výške a následná analýza tohto procesu.
Ako funguje vzorkovanie atribútov
Povedzme, že audítor chce overiť účinnosť pravidla spoločnosti, že nákupy nad 10 dolárov musia byť autorizované na objednávku. Keďže preskúmanie každej faktúry dodávateľa nad 10 USD často nie je uskutočniteľné, audítor odoberie vzorku. Veľkosť vzorky musí byť dostatočne veľká na to, aby poskytla presný obraz o celej populácii objednávok nad 10 USD, táto presnosť je však vždy záležitosťou stupňa a musí sa otestovať. Pri skúmaní vzorky môže audítor zistiť, že 5% faktúr dodávateľa nad 10 USD nebolo autorizovaných nákupnou objednávkou.
Na druhej strane 5% sa môže považovať za prijateľné. Pretože audítor odobral vzorku a nebol schopný preskúmať celú populáciu dodávateľských faktúr, musí vykonať ďalšiu analýzu, pretože kedykoľvek sa vzorka odoberie, jav sa nazýva „chyba výberu“.
K vzorkovacej chybe dochádza, keď sa hodnoty vzorky nezhodujú s hodnotami celej populácie, z ktorej sa vzorka odobrala. Takže ak ďalšia analýza ukáže, že miera chybovosti je 2, 5%, potom by bola prijateľná miera nesúladu 5%, pretože interval spoľahlivosti je 5%, plus alebo mínus 2, 5% a prípustná miera 3% spadá do tohto rozsahu.
Táto 5% miera nesúladu môže byť prijateľná alebo nie, v závislosti od miery, ktorú audítor určil ako tolerovateľnú hodnotu. Ak sa audítor domnieva, že sadzba 3% je prípustná, 5% by sa preto javilo ako príliš vysoké a naznačovalo by, že vnútorné kontroly spoločnosti neboli účinné. V tomto scenári by bolo potrebné ďalšie vyšetrovanie audítorom. Tieto údaje môžu tiež naznačovať, že v budúcnosti sú potrebné ďalšie kontroly.
Zvážte volebné hlasovanie, kde zo vzoriek vyplýva, že 49% opýtaných tvrdí, že má v pláne hlasovať za kandidáta A, a 51% opýtaných tvrdí, že majú v pláne hlasovať za kandidáta B. V tomto prípade je 2, 5% miera chybovosti je väčší ako 2% rozdiel medzi údajmi, čo by vyvolalo pravdivosť príslušných výsledkov prieskumu.
Vzorkovanie atribútov má zmysel iba vtedy, ak sa používa na audit vnútorných kontrol, ktoré sú správne navrhnuté a efektívne vykonané.
Typy otázok pri vzorkovaní atribútov
Mnoho položiek sa dá študovať pomocou vzorkovania atribútov. Čiastočný zoznam obsahuje:
- Prichádza zásielka vždy pred fakturáciou? Nakupuje sa tovar iba od schválených predajcov? Uskutočňuje sa predaj úverov spotrebiteľom so schváleným úverom? Sú všetky kontroly podpísané oprávnenou osobou?
