Čo je hodnota P?
V štatistike je p-hodnota pravdepodobnosťou získania pozorovaných výsledkov testu za predpokladu, že nulová hypotéza je správna. Je to hranica významnosti v rámci testu štatistickej hypotézy, ktorý predstavuje pravdepodobnosť výskytu danej udalosti. Hodnota p sa používa ako alternatíva k bodom odmietnutia na poskytnutie najmenšej úrovne významnosti, pri ktorej by bola neplatná hypotéza zamietnutá. Menšia hodnota p znamená, že existujú presvedčivejšie dôkazy v prospech alternatívnej hypotézy.
Ako sa počíta hodnota P?
Hodnoty p sa vypočítavajú pomocou tabuliek p-hodnôt alebo tabuliek / štatistického softvéru. Pretože rôzni vedci používajú pri skúmaní otázky rôzne úrovne významnosti, môže mať čitateľ niekedy ťažkosti s porovnaním výsledkov z dvoch rôznych testov.
Napríklad, ak by sa uskutočnili dve štúdie výnosov z dvoch konkrétnych aktív s použitím dvoch rôznych hladín významnosti, čitateľ by nemohol ľahko porovnávať pravdepodobnosť návratnosti týchto dvoch aktív.
Pre ľahšie porovnanie, vedci často uvádzajú p-hodnotu v teste hypotéz a umožňujú čitateľovi interpretovať štatistický význam sám. Toto sa nazýva prístup p-hodnoty pri testovaní hypotéz.
P-hodnota prístupu k testovaniu hypotéz
Prístup p-hodnoty pri testovaní hypotéz využíva vypočítanú pravdepodobnosť na určenie, či existuje dôkaz na zamietnutie nulovej hypotézy. Nulová hypotéza, známa aj ako domnienka, je pôvodným tvrdením o štatistickej populácii.
Alternatívna hypotéza uvádza, či sa parameter populácie líši od hodnoty parametra populácie uvedeného v domnienke. V praxi sa p-hodnota alebo kritická hodnota uvádza vopred, aby sa určilo, ako je požadovaná hodnota na zamietnutie nulovej hypotézy.
Chyba typu I
Chyba typu I je falošné odmietnutie nulovej hypotézy. Pravdepodobnosť výskytu chyby typu I, ktorá nastane alebo odmietne nulovú hypotézu, ak je pravdivá, je ekvivalentná použitej kritickej hodnote. Naopak pravdepodobnosť prijatia nulovej hypotézy, ak je pravdivá, je rovná 1 mínus kritická hodnota.
Príklad hodnoty P v reálnom svete
Predpokladajme, že investor tvrdí, že výkonnosť jeho investičného portfólia je rovnaká ako výkonnosť indexu Standard & Poor's (S&P) 500. Na zistenie tejto skutočnosti investor vykoná dvojstranný test. Nulová hypotéza uvádza, že výnosy portfólia sú rovnocenné s výnosmi S&P 500 počas stanoveného obdobia, zatiaľ čo alternatívna hypotéza uvádza, že výnosy portfólia a výnosy S&P 500 nie sú rovnocenné. Keby investor vykonal jednostranný test, alternatívna hypotéza by uvádzala, že výnosy portfólia sú buď nižšie alebo vyššie ako výnosy S&P 500.
Jedna bežne používaná hodnota p je 0, 05. Ak investor dospeje k záveru, že hodnota p je nižšia ako 0, 05, existuje jasný dôkaz proti nulovej hypotéze. V dôsledku toho by investor odmietol nulovú hypotézu a akceptoval alternatívnu hypotézu.
Naopak, ak je p-hodnota vyššia ako 0, 05, znamená to, že existuje slabý dôkaz proti domnienke, takže investor by neodmietol nulovú hypotézu. Ak investor zistí, že hodnota p je 0, 001, existujú presvedčivé dôkazy proti nulovej hypotéze a návratnosť portfólia a výnosy S&P 500 nemusia byť rovnocenné.
![P P](https://img.icotokenfund.com/img/financial-analysis/365/p-value-definition.png)