Čo je to vzorka?
Vzorka sa týka menšej, spravovateľnej verzie väčšej skupiny. Je to podmnožina obsahujúca charakteristiky väčšej populácie. Vzorky sa používajú pri štatistickom testovaní, ak sú veľkosti populácie príliš veľké na to, aby zahŕňali všetky možné členy alebo pozorovania. Vzorka by mala predstavovať populáciu ako celok a nemala by odrážať zaujatosť voči konkrétnemu atribútu.
Kľúčové jedlá
- Vzorka sa vzťahuje na menšiu, zvládnuteľnú verziu väčšej skupiny alebo podskupiny väčšej populácie. Používanie vzoriek umožňuje výskumníkom uskutočňovať štúdie ľahko a včas. Aby sa dosiahla nestranná vzorka, výber musí byť náhodný, takže výber musí byť náhodný. každý z populácie má rovnakú a pravdepodobnú pravdepodobnosť, že sa pridá do výberovej skupiny. V jednoduchom náhodnom výbere je každá entita v populácii identická, zatiaľ čo stratifikovaný náhodný výber rozdeľuje celkovú populáciu do menších skupín.
Pochopenie vzoriek
Vzorka je nezaujatý počet pozorovaní odobratých z populácie. V základnom vyjadrení populácia je celkový počet jednotlivcov, zvierat, položiek, pozorovaní, údajov atď. Daného subjektu. Vzorka, inými slovami, je časťou, časťou alebo zlomkom celej skupiny a pôsobí ako podskupina populácie. Vzorky sa používajú v rôznych prostrediach, kde sa vykonáva výskum. Vedci, obchodníci, vládne agentúry, ekonómovia a výskumné skupiny patria medzi tých, ktorí používajú vzorky na svoje štúdie a merania.
Využívanie celej populácie na výskum prichádza s výzvami, a preto sa používajú vzorky. Výskumní pracovníci môžu mať problémy s ľahkým prístupom k celej populácii. A vzhľadom na povahu niektorých štúdií môžu mať vedci problémy s včasným získaním potrebných výsledkov. Preto ľudia, ktorí uskutočňujú štúdie, používajú vzorky. Používanie menšieho počtu ľudí, ktorí zastupujú celú populáciu, môže stále viesť k platným výsledkom a zároveň znižovať čas a zdroje.
Vzorky, ktoré používajú vedci, by sa mali veľmi podobať populácii. Všetci účastníci vzorky by mali mať rovnaké vlastnosti a vlastnosti. Takže, ak sa štúdia týka mužských vysokoškolákov, vzorka by mala byť malým percentom mužov, ktorí zodpovedajú tomuto popisu. Podobne, ak výskumná skupina vykonáva štúdiu o spánkových schémach slobodných žien nad 50 rokov, vzorka by mala zahŕňať iba ženy v rámci tejto demografickej skupiny.
Zoberme si tím akademických výskumníkov, ktorí chcú vedieť, koľko študentov študovalo na skúšku CFA menej ako 40 hodín a stále ich zložilo. Keďže skúšku absolvuje každý rok globálne viac ako 200 000 ľudí, oslovenie každého účastníka skúšky môže byť veľmi únavné a časovo náročné. V skutočnosti by v čase, keď boli údaje o populácii zhromaždené a analyzované, uplynulo niekoľko rokov, čo by urobilo analýzu zbytočnou, pretože by sa objavila nová populácia. Vedci môžu namiesto toho urobiť vzorku populácie a získať údaje z tejto vzorky.
Ak chcete získať nezaujatú vzorku, výber musí byť náhodný, takže každý v populácii má rovnakú šancu byť pridaný do skupiny.
Aby sa dosiahla nestranná vzorka, výber musí byť náhodný, takže každý z populácie má rovnakú a pravdepodobnú pravdepodobnosť, že bude pridaný do skupiny vzoriek. Je to podobné žrebovaniu z lotérií a je to základ jednoduchého náhodného výberu.
Druhy odberu vzoriek
Jednoduché náhodné vzorkovanie
Jednoduché náhodné vzorkovanie je ideálne, ak je každá entita populácie rovnaká. Ak sa vedcom nezaujíma, či sú ich vzorkami všetci muži alebo ženy alebo či sú kombináciou oboch pohlaví v nejakej forme, jednoduchý výber vzoriek môže byť dobrou technikou výberu.
Povedzme, že v roku 2016 sa na skúške CFA zúčastnilo 200 000 testujúcich, z ktorých 40% boli ženy a 60% muži. Náhodná vzorka vybraná z populácie by preto mala mať 400 žien a 600 mužov, čo je spolu 1 000 testovaných.
Ale čo prípady, keď je dôležité poznať pomer mužov a žien, ktorí prešli testom po štúdiu kratšom ako 40 hodín? Tu by bola vhodnejšia stratifikovaná náhodná vzorka ako jednoduchá náhodná vzorka.
Stratifikovaný náhodný odber vzoriek
Tento typ odberu vzoriek, tiež označovaný ako pomerný náhodný výber alebo náhodný výber podľa kvót, rozdeľuje celkovú populáciu do menších skupín. Sú známe ako vrstvy. Ľudia vo vrstvách majú podobné charakteristiky.
Čo keby bol vek dôležitým faktorom, ktorý by vedci chceli zahrnúť do svojich údajov? Použitím stratifikovanej náhodnej techniky vzorkovania by mohli vytvoriť vrstvy alebo vrstvy pre každú vekovú skupinu. Výber z každej vrstvy by musel byť náhodný, takže každý v zátvorke má pravdepodobne šancu byť zahrnutý do vzorky. Napríklad dvaja účastníci, Alex a David, majú 22 a 24 rokov. Výber vzorky nemôže vyberať jeden cez druhý na základe nejakého preferenčného mechanizmu. Obaja by mali mať rovnakú šancu byť vybraní zo svojej vekovej skupiny. Vrstva by mohla vyzerať asi takto:
Strata (Vek) | Počet obyvateľov | Číslo, ktoré sa má zahrnúť do vzorky |
20-24 | 30.000 | 150 |
25-29 | 70.000 | 350 |
30-34 | 40.000 | 200 |
35-39 | 30.000 | 150 |
40-44 | 20.000 | 100 |
> 44 | 10, 000 | 50 |
Celkom | 200.000 | 1000 |
Z tabuľky je populácia rozdelená do vekových skupín. Napríklad 30 000 ľudí vo veku od 20 do 24 rokov absolvovalo v roku 2016 skúšku CFA. Pri použití rovnakého podielu bude mať vzorová skupina (30 000 ÷ 200 000) x 1 000 = 150 osôb, ktoré patria do tejto skupiny. Alex alebo David - alebo oboje alebo žiadne - môžu byť zaradení medzi 150 účastníkov náhodnej skúšky.
Existuje mnoho ďalších vrstiev, ktoré by sa mohli zostaviť pri rozhodovaní o veľkosti vzorky. Niektorí vedci môžu pri rozhodovaní o tom, ako vytvoriť vzorku, naplniť pracovné funkcie, krajiny, rodinný stav atď.
Príklady vzoriek
K roku 2017 bola populácia sveta 7, 5 miliardy, z toho 49, 6% boli ženy a 50, 4% boli muži. Celkový počet ľudí v ktorejkoľvek danej krajine môže byť aj veľkosť populácie. Celkový počet študentov v meste môže byť považovaný za populáciu a celkový počet psov v meste je tiež veľkosť populácie. Z týchto populácií je možné odobrať vzorky na výskumné účely.
Podľa nášho príkladu skúšky CFA mohli výskumníci odobrať vzorku 1 000 účastníkov CFA z celkového počtu 200 000 testujúcich - populácie - a spustiť požadované údaje o tomto počte. Priemer tejto vzorky by sa použil na odhad priemeru účastníkov skúšok CFA, ktorí zložili skúšku, aj keď študovali iba menej ako 40 hodín.
Vybraná skupina vzoriek by nemala byť skreslená. To znamená, že ak je priemerný počet účastníkov z 1 000 účastníkov CFA 50, priemerný počet obyvateľov z 200 000 účastníkov testu by mal byť tiež približne 50.
Porovnať investičné účty × Ponuky uvedené v tejto tabuľke pochádzajú od partnerstiev, od ktorých Investopedia dostáva kompenzácie. Názov poskytovateľa PopisSúvisiace podmienky
Čítanie do stratifikovaného náhodného odberu vzoriek Stratifikovaný náhodný odber vzoriek je metóda odberu vzoriek, ktorá zahŕňa rozdelenie populácie do menších skupín známych ako strata. viac Ako fungujú jednoduché náhodné vzorky Jednoduchá náhodná vzorka je podskupina štatistickej populácie, v ktorej má každý člen podskupiny rovnakú pravdepodobnosť, že bude vybraný. Jednoduchá náhodná vzorka má byť nezaujatým znázornením skupiny. viac Definícia vzorkovania Vzorkovanie je proces používaný v štatistickej analýze, pri ktorej sa skupina pozorovaní extrahuje z väčšej populácie. viac Reprezentatívna vzorka sa často používa na extrapoláciu širšieho sentimentu Reprezentatívna vzorka je podskupina populácie, ktorá odráža charakteristiky celej populácie. viac Definícia Z-testu Z-test je štatistický test, ktorý sa používa na určenie, či sa dva prostriedky populácie líšia, ak sú známe odchýlky a veľkosť vzorky je veľká. viac Čo je tabuľka úmrtnosti? Tabuľka úmrtnosti ukazuje mieru úmrtí vyskytujúcich sa v definovanej populácii počas vybraného časového intervalu alebo prežitia od narodenia do ktoréhokoľvek daného veku. ďalšie partnerské odkazySúvisiace články
Finančná analýza
Ako funguje stratifikovaný náhodný odber vzoriek
Základy marketingu
Jednoduchý náhodný vs. stratifikovaný náhodný výber: Aký je rozdiel?
Finančná analýza
Výhody a nevýhody stratifikovaného náhodného odberu vzoriek
ekonómie
Reprezentatívna vzorka vs. náhodná vzorka: Aký je rozdiel?
ekonómie
Jednoduchá náhodná vzorka: výhody a nevýhody
ekonómie
Aké sú výhody použitia jednoduchej náhodnej vzorky na štúdium väčšej populácie?
![Vzorová definícia Vzorová definícia](https://img.icotokenfund.com/img/financial-analysis/535/sample.jpg)