Čo je chyba bez výberu vzorky?
Chyba nevyberajúca vzorky je štatistický pojem, ktorý sa vzťahuje na chybu, ktorá nastane počas zberu údajov a spôsobí, že sa údaje budú líšiť od skutočných hodnôt. Chyba nevyberania vzoriek sa líši od chyby vzorkovania. Chyba vzorkovania je obmedzená na akékoľvek rozdiely medzi hodnotami vzoriek a hodnotami vesmíru, ktoré vzniknú, pretože veľkosť vzorky bola obmedzená. (Z prieskumu ani zo sčítania ľudu sa nemôže odobrať vzorka.)
Kľúčové jedlá
- Chyba nevyberajúca vzorky je pojem používaný v štatistike, ktorý sa týka chyby, ktorá sa vyskytne počas zberu údajov a spôsobuje, že sa údaje líšia od skutočných hodnôt. Chyba nevyberania vzoriek sa týka náhodných alebo systematických chýb a tieto chyby môžu byť náročné na zisťovanie v prieskume, vzorke alebo sčítaní. Systematické chyby nezaradené do vzorky sú horšie ako náhodné chyby nezaradené do vzorky, pretože systematické chyby môžu viesť k zrušeniu štúdie, prieskumu alebo sčítania. Čím vyšší je počet chýb, tým sú informácie menej spoľahlivé. Ak sa vyskytnú chyby, ktoré sa netýkajú výberu vzorky, miera zaujatosti v štúdii alebo prieskume stúpa.
Chyba vzorkovania môže vzniknúť, aj keď sa nevyskytnú žiadne chyby. „Chyby“ sú dôsledkom samotnej skutočnosti, že údaje vo vzorke pravdepodobne nebudú úplne zodpovedať údajom vo vesmíre, z ktorého sa vzorka odoberá. Túto „chybu“ možno minimalizovať zväčšením veľkosti vzorky.
Chyby nevyberajúce vzorky pokrývajú všetky ostatné nezrovnalosti vrátane tých, ktoré vyplývajú z nesprávnej techniky odberu vzoriek.
Ako funguje ne-výberová chyba
Vo vzorkách aj sčítaniach, v ktorých sa zisťuje celá populácia, sa môžu vyskytnúť chyby, ktoré sa netýkajú odberu vzoriek. Chyby nezaradené do vzorky spadajú do dvoch kategórií: náhodné a systematické.
Predpokladá sa, že náhodné chyby sa vzájomne vyrovnávajú, a preto sa ich najčastejšie vôbec netrápia. Na druhej strane systematické chyby ovplyvňujú celú vzorku, a preto predstavujú závažnejší problém. Náhodné chyby vo všeobecnosti nepovedú k zošrotovaniu vzorky alebo sčítaniu, zatiaľ čo systematická chyba s najväčšou pravdepodobnosťou spôsobí, že zozbierané údaje budú nepoužiteľné.
Chyby nezaradené do vzorky sú spôsobené skôr vonkajšími faktormi než problémom v rámci prieskumu, štúdie alebo sčítania.
Existuje mnoho spôsobov, ako sa môžu vyskytnúť chyby, ktoré nie sú súčasťou vzorkovania. Napríklad chyby, ktoré sa nezúčastňujú na výbere vzoriek, môžu zahŕňať, ale nie sú obmedzené len na ne, chyby pri zadávaní údajov, neobjektívne otázky prieskumu, neobjektívne spracovanie / rozhodovanie, neodpovede, nevhodné závery analýzy a nepravdivé informácie poskytnuté respondentmi.
Osobitné úvahy
Aj keď zväčšenie veľkosti vzorky môže pomôcť minimalizovať chyby pri odbere vzoriek, nebude to mať žiadny vplyv na znižovanie chýb pri odbere vzoriek. Dôvodom je skutočnosť, že chyby, ktoré sa nezúčastňujú na výbere vzoriek, sa často dajú ľahko zistiť a je prakticky nemožné ich odstrániť.
Medzi chyby, ktoré sa nezúčastňujú na výbere vzoriek, patria chyby neodpovedania, chyby pokrytia, chyby pri rozhovoroch a chyby spracovania. K chybe pokrytia by napríklad došlo, ak by sa osoba v prieskume započítavala dvakrát, alebo keby sa jej odpovede pri prieskume duplikovali. Ak je osoba, ktorá vedie pohovor, zaujatá pri výbere vzorky, chyba, ktorá sa nezúčastňuje na výbere vzorky, by sa považovala za chybu anketára.
Okrem toho je ťažké dokázať, že respondenti v prieskume poskytujú nepravdivé informácie - omylom alebo úmyselne. V oboch prípadoch sa dezinformácie poskytované respondentmi považujú za chyby nezaradené do vzorky a označujú sa ako chyby odpovede.
Technické chyby existujú v inej kategórii. Ak existujú nejaké údaje súvisiace s údajmi - napríklad kódovanie, zhromažďovanie, záznam alebo úpravy - považujú sa za chyby spracovania.
![non non](https://img.icotokenfund.com/img/financial-analysis/111/non-sampling-error.jpg)