Obsah
- T-test
- Predpoklady T-testu
T-testy sa bežne používajú v štatistike a ekonometrii, aby sa zistilo, že hodnoty dvoch výstupov alebo premenných sa navzájom líšia. Napríklad, ak chcete vedieť, či je množstvo koláča konzumovaného ľuďmi nad 400 libier štatisticky významne odlišné od tých, ktoré majú menej ako 400 libier.
K spoločným predpokladom vykonaným pri t-teste patria tie, ktoré sa týkajú rozsahu merania, náhodného vzorkovania, normality distribúcie údajov, primeranosti veľkosti vzorky a rovnosti rozptylu v štandardnej odchýlke.
Kľúčové jedlá
- T-test štatistická metóda použitá na určenie, či existuje významný rozdiel medzi priemernými hodnotami dvoch skupín na základe vzorky údajov. Test sa opiera o súbor predpokladov, aby sa mohol interpretovať správne as platnosťou., údaje sa musia náhodne odobrať z populácie, ktorá je predmetom záujmu, a to, aby sa premenné údajov riadili normálnym rozdelením.
T-test
T-test bol vyvinutý chemikom pracujúcim pre pivovarnícku spoločnosť Guinness ako jednoduchý spôsob na meranie stálej kvality piva. Bola ďalej vyvinutá a prispôsobená a teraz sa týka akéhokoľvek testu štatistickej hypotézy, pri ktorom sa očakáva, že štatistika, ktorá sa má testovať, bude zodpovedať t-distribúcii, ak je podporovaná nulová hypotéza.
T-test je analýza dvoch populačných prostriedkov pomocou štatistického vyšetrenia; t-test s dvoma vzorkami sa bežne používa s malými veľkosťami vzoriek, pričom sa testuje rozdiel medzi vzorkami, ak nie sú známe odchýlky dvoch normálnych distribúcií.
Distribúcia T je v podstate akékoľvek nepretržité rozdelenie pravdepodobnosti, ktoré vyplýva z odhadu priemeru normálne distribuovanej populácie pomocou malej veľkosti vzorky a neznámej štandardnej odchýlky pre populáciu. Nulová hypotéza je predvolený predpoklad, že medzi dvoma rôznymi meranými javmi neexistuje žiadny vzťah. (Pre súvisiace čítanie pozri: Čo znamená silná nulová hypotéza? )
Predpoklady T-testu
- Prvý predpoklad týkajúci sa t-testov sa týka rozsahu merania. Predpokladom pre t-test je to, že mierka použitá na zozbierané údaje sleduje kontinuálnu alebo ordinálnu stupnicu, ako sú skóre pre IQ test. Druhý predpoklad je, že ide o jednoduchú náhodnú vzorku, že údaje sú získané z reprezentatívnej, náhodne vybranej časti celkovej populácie. Tretím predpokladom sú údaje, keď sú vynesené do grafu, výsledkom je normálna distribučná krivka v tvare zvončeka. Ak sa predpokladá normálne rozdelenie, je možné ako kritérium prijateľnosti určiť úroveň pravdepodobnosti (hladina alfa, hladina významnosti, p ). Vo väčšine prípadov sa dá predpokladať 5% hodnota. Používa sa štvrtý predpoklad, že sa použije primerane veľká veľkosť vzorky. Väčšia veľkosť vzorky znamená, že rozdelenie výsledkov by sa malo priblížiť k normálnej krivke v tvare zvonu. Konečným predpokladom je homogenita rozptylu. Homogénna alebo rovnaká odchýlka existuje, keď sú štandardné odchýlky vzoriek približne rovnaké.
