Čo je to predpísaná analýza?
Predpísaná analytika je typ analýzy údajov - použitie technológie na pomoc podnikom pri prijímaní lepších rozhodnutí prostredníctvom analýzy prvotných údajov. Konkrétne, normatívna analýza ovplyvňuje informácie o možných situáciách alebo scenároch, dostupných zdrojoch, minulých výkonoch a súčasných výkonoch a navrhuje postup alebo stratégiu. Môže sa použiť na prijímanie rozhodnutí v akomkoľvek časovom horizonte, od okamžitého po dlhodobý.
Opakom predpísanej analytiky je opisná analytika, ktorá skúma rozhodnutia a výsledky po faktu.
Ako funguje predpísaná analýza
Predpísaná analytika sa spolieha na techniky umelej inteligencie, ako je strojové učenie - schopnosť počítačového programu bez dodatočného ľudského vstupu porozumieť a postupovať z údajov, ktoré získava, pričom sa neustále prispôsobuje. Strojové učenie umožňuje spracovať obrovské množstvo údajov, ktoré sú dnes k dispozícii. Keď sa nové alebo ďalšie údaje stanú dostupnými, počítačové programy sa automaticky prispôsobia tak, aby sa dali využiť, a to v procese, ktorý je omnoho rýchlejší a komplexnejší, ako by mohli zvládnuť ľudské schopnosti.
Mnohé typy podnikov a vládnych agentúr náročných na údaje môžu mať úžitok z používania predpísanej analýzy, vrátane analýz v odvetviach finančných služieb a zdravotníctva, kde sú náklady na ľudské chyby vysoké.
Predpísaná analytika pracuje s iným typom analytických údajov, prediktívnou analytikou, ktorá zahŕňa použitie štatistík a modelovanie na určenie budúcich výkonov na základe súčasných a historických údajov. Avšak ide ešte ďalej: Na základe odhadu toho, čo sa pravdepodobne stane, predpovedajú analytici, odporúča sa, aký budúci smer sa má uberať.
Výhody a nevýhody predpísanej analýzy
Predpísaná analytika môže preplávať neporiadkom okamžitej neistoty a meniacich sa podmienok. Môže pomôcť predchádzať podvodom, obmedziť riziko, zvýšiť efektívnosť, splniť obchodné ciele a vytvoriť vernejších zákazníkov.
Predpísaná analytika však nie je spoľahlivá. Je účinné iba vtedy, ak organizácie vedia, aké otázky sa majú klásť a ako na ne reagovať. Ak sú vstupné predpoklady neplatné, výstupné výsledky nebudú presné.
Pri efektívnom použití však môže normatívna analytika pomôcť organizáciám pri rozhodovaní na základe vysoko analyzovaných faktov, namiesto toho, aby preskočila k nedostatočne informovaným záverom založeným na inštinkte. Predpísaná analytika môže simulovať pravdepodobnosť rôznych výsledkov a ukázať pravdepodobnosť každého z nich, čo pomáha organizáciám lepšie porozumieť úrovni rizika a neistoty, ktorej čelia, než by sa mohli spoľahnúť na priemery. Organizácie môžu lepšie porozumieť pravdepodobnosti najhorších scenárov a podľa toho plánovať.
Kľúčové jedlá
- Predpísaná analytika využíva strojové učenie, aby pomohla podnikom rozhodnúť sa o postupe založenom na predikciách počítačového programu. Predpísaná analytika pracuje s prediktívnou analytikou, ktorá využíva údaje na určenie krátkodobých výsledkov. Ak sa efektívne použije, môže predpísaná analytika pomôcť organizáciám pri rozhodovaní založené na faktoch a pravdepodobnostne vážených projekciách, a nie na skok k nedostatočne informovaným záverom založeným na inštinkte.
Príklady predpísanej analýzy
Mnohé typy podnikov a vládnych agentúr náročných na údaje môžu mať úžitok z používania predpísanej analýzy, vrátane analýz v odvetviach finančných služieb a zdravotníctva, kde sú náklady na ľudské chyby vysoké.
Na vyhodnotenie toho, či miestne hasičské zbory by mali vyžadovať, aby obyvatelia evakuovali konkrétnu oblasť, keď v blízkosti horí oheň, by sa mohla použiť predpísaná analytika. Mohlo by sa tiež použiť na predpovedanie toho, či bude článok o určitej téme obľúbený u čitateľov na základe údajov o vyhľadávaniach a sociálnych zdieľaniach súvisiacich tém. Ďalším využitím by mohlo byť prispôsobenie programu odbornej prípravy pracovníkov v reálnom čase na základe toho, ako pracovník reaguje na každú lekciu.
Predbežná analýza pre nemocnice a kliniky
Podobne môžu lekári a kliniky použiť predpísanú analytiku na zlepšenie výsledkov pre pacientov. Poskytuje údaje o zdravotnej starostlivosti v kontexte s cieľom vyhodnotiť nákladovú efektívnosť rôznych postupov a ošetrení a vyhodnotiť úradné klinické metódy. Môže sa tiež použiť na analýzu pacientov s najvyšším rizikom opätovného prijatia do nemocnice, aby poskytovatelia zdravotnej starostlivosti mohli robiť viac, a to prostredníctvom vzdelávania pacientov a následných opatrení lekárov, aby zabránili neustálym návratom do nemocnice alebo na pohotovosť.
Predbežná analýza pre letecké spoločnosti
Predpokladajme, že ste generálnym riaditeľom leteckej spoločnosti a chcete maximalizovať zisky svojej spoločnosti. Pomôže vám to predpísaná analytika tým, že automaticky upraví cenu a dostupnosť cestovných lístkov na základe mnohých faktorov vrátane dopytu zákazníkov, počasia a cien benzínu. Keď algoritmus zistí, že tohtoročné predvánoční predaj leteniek z Los Angeles do New Yorku napríklad zaostáva minulý rok, môže automaticky znížiť ceny, pričom ich nezníži príliš nízko vzhľadom na tohtoročné vyššie ceny ropy.
Zároveň, keď algoritmus vyhodnotí vyšší ako obvyklý dopyt po lístkoch zo St. Louis do Chicaga z dôvodu ľadovej cesty, môže automaticky zvýšiť ceny lístkov. Generálny riaditeľ nemusí celý deň pozerať na počítač a pozerať sa na to, čo sa deje s predajom cestovných lístkov a trhovými podmienkami, a potom poveriť pracovníkov, aby sa prihlásili do systému a manuálne zmenili ceny; počítačový program dokáže všetko a ešte viac - a to aj rýchlejšie.
