Technologické spoločnosti skúmajú nové cesty, aby mohli lepšie využiť svoje odborné znalosti v oblasti umelej inteligencie (AI). Najväčšia spoločnosť na svete v oblasti sociálnych sietí, Facebook Inc. (FB), oznámila, že pracuje na výskumnom projekte týkajúcom sa lekárskeho zobrazovania. Iniciatíva sa začína spoločne s tímom lekárov na rádiologickom oddelení Lekárskej fakulty Univerzity New York University.
V súčasnosti trvá snímanie pomocou magnetickej rezonancie (MRI) kdekoľvek medzi 15 minútami až hodinami. MRI je typ skenovania, ktorý využíva silné magnetické pole a rádiové vlny na vytváranie podrobných obrázkov vo vnútri tela a je populárnou metódou diagnostiky. Cieľom spoločného projektu je skrátiť časy skenovania MRI až 10-krát rýchlejšie. Ak bude úspešný, stane sa meničom hry, najmä v prípadoch, keď je na včasnú liečbu potrebná rýchla diagnostika a obrat. Okrem toho kratší časový cyklus uvoľní aj prístroj MRI, ktorý bude používať omnoho viac pacientov; v súčasnosti má veľa zariadení MRI čakacie zoznamy dní alebo týždňov.
Inžinieri Facebooku patriaci do skupiny Artificial Intelligence Research (FAIR) plánujú používať neurónové siete pre inovatívny projekt s názvom fastMRI. Neurónové siete sú skupinou algoritmov, ktoré sa snažia identifikovať vzťahy v množine údajov prostredníctvom procesu, ktorý odráža fungovanie ľudského mozgu. Vedci využijú približne 3 milióny obrázkov MRI mozgu, pečene a kolien pochádzajúcich z 10 000 rôznych lekárskych prípadov, ktoré sú dostupné na NYU School of Medicine. Z dôvodu zaistenia bezpečnosti údajov a nevyhnutnej anonymity sa z lekárskych snímok odstránia všetky podrobnosti o zúčastnených pacientoch. Nepoužívajú sa žiadne údaje z profilov sociálnych médií Facebook.
Pokusy o urýchlenie skenovania MRI
Tím najskôr študuje, ako sa vykonáva MRI sken v súčasnom procese, kde sa kombinujú rôzne skeny tela, aby sa vytvorili vhodné obrázky. Ďalšia fáza zahŕňa posúdenie, či AI dokáže rýchlejšie alebo rýchlejšie dosiahnuť podobné alebo lepšie výsledky pomocou inteligentnejších skenov, ktoré zachytávajú a spracovávajú menej údajov. „Kľúčom je trénovať umelé neurónové siete tak, aby rozpoznali základnú štruktúru obrazov, aby vyplnili názory vynechané pri zrýchlenom skenovaní, “ výskumníci zapojení do stavu projektu. Počiatočné nálezy odhalili pozitívne príznaky: AI bola úspešná pri vytváraní vhodných skenov z menších údajov.
Spoločnosť so sídlom v Menlo Park v Kalifornii urobila pokroky v oblasti AI a má odborné znalosti v oblasti spracovania údajov a spracovania obrazu. Využíva AI na zabránenie šíreniu nezákonného obsahu vo svojej sieti vo významnej miere, čo by bolo ťažké dosiahnuť u ľudských operátorov a štandardného programovania.
V minulom roku spoločnosť uzavrela projekt, ktorý sa pokúšal vycvičiť automatizované roboty na vyjednávanie, hoci spoločnosť AI používa na úspešné prekladanie prekladov na svojej platforme.