Čo je testovanie hypotéz?
Testovanie hypotéz je akt v štatistike, pri ktorom analytik testuje predpoklad týkajúci sa parametra populácie. Metodika použitá analytikom závisí od povahy použitých údajov a dôvodu analýzy. Testovanie hypotéz sa používa na odvodenie výsledku hypotézy vykonanej na údajoch zo vzorky z väčšej populácie.
Kľúčové jedlá
- Testovanie hypotéz sa používa na odvodenie výsledku hypotézy vykonanej na vzorkách z väčšej populácie. Test hovorí analytikovi, či je jeho primárna hypotéza pravdivá. Štatistickí analytici testujú hypotézu meraním a skúmaním náhodnej vzorky populácie, ktorá je analyzovaný.
Ako funguje testovanie hypotéz
Pri testovaní hypotéz analytik testuje štatistickú vzorku s cieľom prijať alebo odmietnuť nulovú hypotézu. Test povie analytikovi, či je jeho primárna hypotéza pravdivá. Ak to nie je pravda, analytik sformuluje novú hypotézu, ktorá sa má testovať, a opakuje postup, kým údaje neodhalia pravú hypotézu.
Štatistické analytici testujú hypotézu meraním a skúmaním náhodnej vzorky analyzovanej populácie. Všetci analytici používajú náhodnú vzorku populácie na testovanie dvoch rôznych hypotéz: nulová hypotéza a alternatívna hypotéza.
Nulová hypotéza je hypotéza, ktorú analytik považuje za pravdivú. Analytici sa domnievajú, že alternatívna hypotéza je nepravdivá, čo z nej robí pravý opak nulovej hypotézy. Preto sa vzájomne vylučujú a iba jeden môže byť pravdivý. Jedna z týchto dvoch hypotéz však bude vždy platiť.
Štyri kroky testovania hypotéz
Všetky hypotézy sa testujú pomocou štvorkrokového procesu:
- Prvým krokom je, aby analytik uviedol tieto dve hypotézy, takže iba jeden môže mať pravdu. Ďalším krokom je sformulovanie plánu analýzy, ktorý načrtne, ako budú údaje vyhodnotené. Tretím krokom je vykonanie plánu a fyzicky analyzovať údaje zo vzorky. Štvrtým a posledným krokom je analýza výsledkov a prijatie alebo zamietnutie nulovej hypotézy.
Príklad testovania hypotéz v reálnom svete
Ak napríklad chce niekto otestovať, že cent má presne 50% šancu pristáť na hlavách, neplatná hypotéza by bola áno, a alternatívna hypotéza by bola áno (na hlavách nepristáva). Matematicky by nulová hypotéza bola vyjadrená ako Ho: P = 0, 5. Alternatívna hypotéza by bola označená ako „Ha“ a bola by identická s nulovou hypotézou, s výnimkou preškrtnutého znaku rovnosti, čo znamená, že sa nerovná 50%.
Náhodná vzorka 100 mincí sa odoberie z náhodnej populácie mincí a potom sa testuje nulová hypotéza. Ak sa zistí, že 100 mincí sa rozložilo ako 40 hláv a 60 chvostov, analytik by predpokladal, že cent nemá 50% šancu pristáť na hláv a odmietol nulovú hypotézu a akceptoval alternatívnu hypotézu. Potom by sa testovala nová hypotéza, tentoraz, že cent má 40% šancu pristáť na hlavách.
![Definícia testovania hypotéz Definícia testovania hypotéz](https://img.icotokenfund.com/img/tools-fundamental-analysis/778/hypothesis-testing.jpg)