Čo je skreslenie výberu vzoriek?
Vzorová predpojatosť je druh predpojatosti spôsobený výberom náhodných údajov pre štatistickú analýzu. Táto systematická odchýlka existuje v dôsledku chyby vo výberovom postupe, kde je podmnožina údajov systematicky vylúčená z dôvodu konkrétneho atribútu. Vylúčenie podskupiny môže ovplyvniť štatistickú významnosť testu alebo spôsobiť skreslené výsledky.
Pochopenie skreslenia výberu vzorky
Predsudok pozostalý z pozostávania je bežným typom skreslenia pri výbere vzorky. Napríklad pri spätnom testovaní investičnej stratégie pre veľkú skupinu akcií môže byť vhodné vyhľadať cenné papiere, ktoré obsahujú údaje za celé obdobie vzorkovania. Keby sme testovali stratégiu na základe údajov o zásobách za 15 rokov, mohli by sme mať tendenciu hľadať zásoby, ktoré majú úplné informácie za celé pätnásťročné obdobie. Vylúčenie akcií, ktoré zastavili obchodovanie alebo krátko opustili trh, by však do našej vzorky údajov vložilo zaujatosť. Keďže zahrnujeme iba zásoby, ktoré trvali 15-ročné obdobie, naše konečné výsledky by boli chybné, pretože tieto výkony boli dostatočne dobré na to, aby prežili trh.
Indexy výkonnosti hedžového fondu sú jedným z príkladov skreslenia výberu vzoriek, ktoré podliehajú skresleniu prežitím. Pretože zaisťovacie fondy, ktoré neprežijú, prestanú vykazovať svoju výkonnosť agregátorom indexov, výsledné indexy sú prirodzene naklonené fondom a stratégiám, ktoré zostávajú, a preto „prežívajú“. Môže to byť problém aj v prípade populárnych služieb podielových fondov.
Analytici sa môžu prispôsobiť tak, aby brali do úvahy tieto skreslenia, ale môžu do procesu zaviesť skreslenie správ.
![Vzorová predpojatosť výberu Vzorová predpojatosť výberu](https://img.icotokenfund.com/img/entrepreneurs/622/sample-selection-bias.jpg)