Berúc do úvahy popularitu titulu MBA pre postgraduálnych študentov v USA, môžu mať absolventi MBA vynikajúce postavenie v dave a vedieť, čo zamestnávatelia hľadajú, je kľúčové. Náklady na štúdium na najvyšších školách sa pohybujú blízko 70 000 dolárov ročne, ale jeden z troch zamestnávateľov oslovených Financial Times (FT) uviedol, že sa snažil nájsť absolventov obchodných škôl so správnymi zručnosťami.
Päť najdôležitejších zručností, ktoré zamestnávatelia hľadajú v triedach MBA
DFT požiadala 48 zamestnávateľov z celého sveta a z rôznych sektorov, aby podľa dôležitosti ohodnotili 29 tzv. Mäkkých a tvrdých zručností. Zistili, že najdôležitejšie zručnosti, ktoré zamestnávatelia hľadajú, sú:
- Schopnosť pracovať so širokou škálou ľudíSpráva času a schopnosť stanovovať priorityUpozornenie o digitálnom vplyve na podnikyMožnosť budovať, udržiavať a rozširovať sieť ľudíDostupnosť pri riešení zložitých problémov
„Päť najdôležitejších zručností neboli základnými predmetmi MBA, ako sú financie a marketing, ale voľnejšie definované kvality alebo tzv. Mäkké zručnosti, “ uvádza FT v správe opisujúcej výsledky prieskumu. „Z nich zamestnávatelia uviedli, že najťažšie je nájsť schopnosť absolventov MBA efektívne riadiť svoj čas.“
Päť najťažších zručností, ktoré zamestnávatelia nachádzajú v triedach MBA
Je zaujímavé, že mäkké zručnosti sa dostali na vrchol, keď Bloomberg v správe z roku 2015 oslovil 1 320 uchádzačov o zamestnanie vo viac ako 600 spoločnostiach, aby zistil, ktoré zručnosti zamestnávatelia chcú, ale nemôžu nájsť. Najžiadanejšími zručnosťami podľa prieskumu boli strategické myslenie, tvorivé riešenie problémov, vodcovské schopnosti, komunikačné zručnosti, analytické myslenie a schopnosť spolupracovať.
Očakáva sa však, že MBA budú viac ako len riešitelia problémov s veľkými medziľudskými schopnosťami. Zamestnávatelia, ktorých sa prieskum týkal podľa schopností FT, hodnotili podľa toho, aké ťažké je nájsť v triede MBA pri prijímaní do zamestnania, a päť najlepších je:
- Schopnosť používať sociálne médiáSchopnosť školiť / trénovať ostatnýchFinančné predpovedeVeľká analýza dátVysporiadanie veľkých rozprávok.