Čo je upravený priemer v štatistike?
Upravený priemer vzniká, keď je potrebné opraviť štatistické priemery, aby sa kompenzovala nerovnováha údajov a veľké odchýlky. Mimoriadne hodnoty nachádzajúce sa v súboroch údajov sa často odstránia, pretože majú veľký vplyv na vypočítané prostriedky pre malé populácie. Upravený priemer sa dá určiť odstránením týchto odľahlých čísel.
Kľúčové jedlá
- Upravený priemer sa používa na korekciu štatistických priemerov so zjavnou nerovnováhou. Vypočíta sa odstránením odľahlých hodnôt zo súboru údajov. Upravené prostriedky sa počítajú pomocou viacerých regresných rovníc. Toto je preferovaná metóda pre väčšinu odborníkov, ktorí sa spoliehajú na štatistiku a ich presnosť.
Ako upravený priemer funguje
Upravené prostriedky sa tiež nazývajú „prostriedky najmenších štvorcov“ a vypočítajú sa pomocou viacnásobnej regresnej rovnice. Viaceré regresné rovnice sú preferovanou metódou mnohých výskumných pracovníkov a väčšiny odborníkov v oblasti ľudských zdrojov pri dosahovaní presných výsledkov a informácií vo svojich štúdiách. Táto metóda poskytne presnejší výsledok a spoľahlivejšie údaje na konci štúdie a vedecké, finančné a rôzne iné výskumné skupiny sa na ňu už veľa rokov spoliehajú.
Napríklad pri štúdiu mužov a žien, ktorí sa zúčastňujú na určitom správaní alebo činnosti, môže byť potrebné upraviť údaje tak, aby zohľadňovali vplyv pohlavia na výsledky. Bez použitia upravených prostriedkov by sa výsledky, ktoré sa na prvý pohľad zdajú byť pripisované účasti na určitej činnosti alebo správaní, mohli skresliť vplyvom pohlavia účastníkov.
V tomto príklade by sa muži a ženy považovali za kovariátov, čo je typ premennej, ktorú výskumný pracovník nemôže kontrolovať, ale ktorý ovplyvňuje výsledky experimentu. Použitie upravených prostriedkov kompenzuje kovariátom, aby zistili, aký by bol účinok činnosti alebo správania, ak by neexistovali rozdiely medzi pohlaviami.
Porovnanie pôvodných a upravených prostriedkov v každej štúdii vám môže poskytnúť lepšiu predstavu o tom, do akej miery jednotlivé faktory vstupujú do štúdie celkovo.
Príklad upraveného priemeru
Zoberme si finančné trhy, ktoré by mohli upraviť priemerný priemer pre zmenu režimu, čo je termín nahradenia jedného vládneho režimu iným. Teoreticky je pravdepodobné, že nová vláda zavedie nové politiky a ďalšie zmeny, takže porovnanie medzi dvoma rôznymi vládnymi štýlmi nebude mať zmysel. Na získanie presných výsledkov bude potrebné údaje zodpovedajúcim spôsobom aktualizovať alebo upraviť.
Ďalší príklad, kde by bol potrebný presný priemer, je z obdobia Veľkej recesie. V roku 2009 FASB s cieľom uľahčiť kontrolu kapitálu bánk pozastavila pravidlo „mark-to-market“. Tým sa okamžite zlepšia bilancie veľkých bánk. Keby analytik skúmal vývoj zmien v súvahe v roku 2010 za posledných desať rokov, priemerný priemer by bol problematický a nepresný.
Po pozastavení účtovných metód z precenenia na trh boli súvahy bánk podstatne lepšie (na papieri) ako pred zmenami v účtovných predpisoch. Ak by sa teda niekto jednoducho pozeral na desaťročný priemer v roku 2010, výsledky by boli skôr skreslené bez toho, aby sa upravila priemerná zmena v účtovaní podľa trhovej hodnoty.
Použitie upravených prostriedkov v podobne nevyvážených príkladoch a iných situáciách môže výrazne zmeniť výsledok a výsledky bez toho, aby sa od výskumného pracovníka vyžadovalo, aby znovu začal štúdiu znova. Existuje mnoho ďalších alternatívnych metód, ktoré sa môžu použiť vo výskumnej štúdii na dosiahnutie podobných výsledkov, ale väčšina z nich bude výrazne náročnejšia a časovo náročnejšia.