Čo je analýza odchýlok (ANOVA)?
Analýza rozptylov (ANOVA) sa používa vo financovaní niekoľkými rôznymi spôsobmi, napríklad na predpovedanie vývoja cien cenných papierov tak, že sa najprv stanoví, ktoré faktory ovplyvňujú výkyvy akcií. Táto analýza môže poskytnúť cenné informácie o správaní sa cenného papiera alebo indexu trhu za rôznych podmienok.
Pochopenie analýzy odchýlok (ANOVA)
Štatistické modely analýzy variantov (ANOVA) boli pôvodne zavedené vo vedeckej práci, ktorú napísal britský matematik Richard Fisher začiatkom 20. storočia. Je mu pripočítané prvé zavedenie pojmu rozptyl.
Analýza odchýlok vo financovaní
Testovanie ANOVA neskúma len rozdiely, ale tiež skúma mieru rozptylu alebo rozdielu medzi nimi premenlivými prostriedkami. Je to spôsob analýzy štatistickej významnosti premenných. ANOVA analýza sa považuje za presnejšiu ako t-testovanie, pretože je flexibilnejšia a vyžaduje si menej pozorovaní. Je tiež vhodnejší na použitie v zložitejších analýzach, ako je analýza, ktorá sa dá posúdiť vykonaním testov. Testovanie ANOVA navyše umožňuje výskumníkom odhaľovať vzťahy medzi premennými, zatiaľ čo t-test nie. Varianty testovania ANOVA zahŕňajú jednocestnú ANOVA (používa sa na vyhľadávanie štatisticky významných rozdielov medzi dvoma alebo viacerými nezávislými premennými), dvojsmernú ANOVA (na odhalenie potenciálnej interakcie dvoch nezávislých premenných na jednej závislej premennej) a faktoriálnu ANOVA, ktorá zvyčajne zahŕňa hodnotenie dvoch alebo viacerých faktorov alebo premenných s dvoma úrovňami.
Analýza testovania rozptylu sa vo financiách používa niekoľkými rôznymi spôsobmi, napríklad na predpovedanie vývoja cien cenných papierov tak, že sa najprv stanoví, ktoré faktory ovplyvňujú výkyvy akcií. Táto analýza môže poskytnúť cenné informácie o správaní sa cenného papiera alebo indexu trhu za rôznych podmienok.
Tento typ analýzy sa snaží rozobrať rôzne základné faktory, ktoré určujú cenu cenných papierov, ako aj správanie na trhu. Môže napríklad ukázať, do akej miery je nárast alebo pokles cenného papiera spôsobený zmenami úrokových sadzieb. T-test a f-test sa používajú na analýzu výsledkov analýzy rozptylového testu na určenie, ktoré premenné majú štatistický význam.
Analýza odchýlok v nefinančných aplikáciách
ANOVA sa okrem svojich aplikácií vo finančnom priemysle používa aj na testovanie hypotéz pri skúmaní údajov z klinických skúšok, napríklad na porovnávanie účinkov rôznych liečebných protokolov na výsledky pacientov; vo výskume v oblasti spoločenských vied (napríklad na posudzovanie vplyvov rodu a triedy na určené premenné), v softvérovom inžinierstve (napríklad na hodnotenie systémov správy databáz), vo výrobe (na posudzovanie metrík kvality výrobkov a procesov) a priemyselnom dizajne okrem iných oblastí,