Čo je to Overfitting?
Overfitting je chyba modelovania, ktorá sa vyskytne, keď je funkcia príliš blízko k obmedzenému súboru dátových bodov. Nadmerné prispôsobenie modelu má vo všeobecnosti podobu vytvorenia príliš komplexného modelu na vysvetlenie idiosynkrasií v skúmaných údajoch.
V skutočnosti majú často študované údaje určitý stupeň chyby alebo náhodného šumu. Pokus o to, aby sa model prispôsobil príliš úzko na mierne nepresné údaje, môže teda model infikovať závažnými chybami a znížiť jeho predikčnú silu.
Kľúčové jedlá
- Overfitting je chyba modelovania, ktorá nastane, keď je funkcia príliš úzko spojená s obmedzeným súborom dátových bodov. Finanční odborníci si musia byť vždy vedomí nebezpečenstva nadmerného vybavenia modelu založeného na obmedzených údajoch.
Pochopenie nadmerného vybavenia
Bežným problémom je napríklad použitie počítačových algoritmov na prehľadávanie rozsiahlych databáz historických údajov o trhu s cieľom nájsť vzory. Vzhľadom na dostatok štúdií je často možné vypracovať komplikované vety, ktoré podľa všetkého predpovedajú veci ako výnosy na akciovom trhu s presnosťou.
Ak sa však použijú na údaje mimo vzorky, môžu sa tieto vety pravdepodobne ukázať iba ako nadmerné prispôsobenie modelu tomu, čo bolo v skutočnosti iba náhodným výskytom. Vo všetkých prípadoch je dôležité testovať model na údajoch, ktoré sú mimo vzorky použitej na jeho vývoj.
Finanční odborníci si musia byť vždy vedomí nebezpečenstva nadmerného vybavenia modelu založeného na obmedzených údajoch.
![Definícia nadmerného vybavenia Definícia nadmerného vybavenia](https://img.icotokenfund.com/img/financial-analysis/634/overfitting.jpg)