Vedci používajú jednoduchú náhodnú vzorku na štatistické meranie podskupiny jednotlivcov vybratých z väčšej skupiny alebo populácie na priblíženie odpovede celej skupiny. Táto metóda výskumu má výhody aj nevýhody.
Jednoduchá náhodná vzorka: Prehľad
Na rozdiel od iných foriem geodetických metód je jednoduchý náhodný výber nezaujatý, aby sa získali odpovede od veľkej skupiny. Hoci pri použití jednoduchej náhodnej vzorky pri výskume existujú výrazné výhody, má to základné nedostatky. Medzi tieto nevýhody patrí čas potrebný na zhromaždenie úplného zoznamu konkrétnej populácie, kapitál potrebný na získanie a kontakt s týmto zoznamom a zaujatosť, ktorá by sa mohla vyskytnúť, keď súbor vzoriek nie je dostatočne veľký na to, aby adekvátne reprezentoval celú populáciu.
Výhody jednoduchej náhodnej vzorky
Náhodné vzorkovanie ponúka dve hlavné výhody.
Nedostatok zaujatosti
Pretože jednotlivci, ktorí tvoria podskupinu väčšej skupiny, sú vybraní náhodne, každý jednotlivec vo veľkej skupine populácie má rovnakú pravdepodobnosť, že bude vybraný. Vo väčšine prípadov to vytvára vyváženú podmnožinu, ktorá má najväčší potenciál na reprezentáciu väčšej skupiny ako celku.
jednoduchosť
Ako už názov napovedá, výroba jednoduchej náhodnej vzorky je oveľa menej komplikovaná ako iné metódy, napríklad stratifikovaný náhodný odber vzoriek. Ako už bolo uvedené, jednotlivci v podskupine sú vyberaní náhodne a neexistujú žiadne ďalšie kroky.
Aby sa zabezpečilo, že nedôjde k zaujatiu, výskumní pracovníci musia získať odpovede od primeraného počtu respondentov, čo nemusí byť možné kvôli časovým alebo rozpočtovým obmedzeniam.
Nevýhody jednoduchej náhodnej vzorky
Nevýhody tejto metódy výskumu zahŕňajú:
Problémy s prístupom k zoznamom úplného obyvateľstva
Pri jednoduchom náhodnom výbere vzoriek je možné získať presnú štatistickú mieru veľkej populácie iba vtedy, ak je k dispozícii úplný zoznam celej populácie, ktorá sa má študovať. V niektorých prípadoch sú podrobnosti o počte študentov na univerzite alebo o skupine zamestnancov v konkrétnej spoločnosti prístupné prostredníctvom organizácie, ktorá spája každú populáciu.
Kľúčové jedlá
- Jednoduchá náhodná vzorka je jednou z metód, ktorú vedci používajú na výber vzorky z väčšej populácie. Medzi jej hlavné výhody patrí jej jednoduchosť a nedostatok zaujatosti. Medzi nevýhody patrí ťažkosti so získaním prístupu k zoznamu väčšej populácie, čas, náklady a že za určitých okolností môže dôjsť k zaujatiu.
Získanie prístupu k celému zoznamu však môže predstavovať výzvy. Niektoré univerzity alebo vysoké školy nie sú ochotné poskytnúť úplný zoznam študentov alebo fakúlt pre výskum. Podobne aj konkrétne spoločnosti nemusia byť ochotné alebo schopné odovzdať informácie o skupinách zamestnancov z dôvodu ochrany osobných údajov.
Časovo náročné
Ak nie je k dispozícii úplný zoznam väčšej populácie, jednotlivci, ktorí sa pokúšajú vykonať jednoduchý náhodný výber, musia zhromaždiť informácie z iných zdrojov. Ak sú verejne dostupné, menšie zoznamy podmnožín sa môžu použiť na vytvorenie úplného zoznamu väčšej populácie, ale dokončenie tejto stratégie vyžaduje určitý čas. Organizácie, ktoré uchovávajú údaje o študentoch, zamestnancoch a individuálnych spotrebiteľoch, často ukladajú zdĺhavé procesy získavania, ktoré môžu brzdiť schopnosť výskumného pracovníka získať najpresnejšie informácie o celej skupine obyvateľov.
náklady
Okrem času potrebného na získanie informácií z rôznych zdrojov môže tento proces spoločnosti alebo jednotlivcovi stáť značné množstvo kapitálu. Načítanie úplného zoznamu populácie alebo menších podskupín od poskytovateľa údajov tretej strany môže vyžadovať platbu zakaždým, keď sú poskytnuté údaje. Ak vzorka nie je dostatočne veľká na to, aby predstavovala názory celej populácie počas prvého kola jednoduchého náhodného odberu vzoriek, zakúpenie ďalších zoznamov alebo databáz, aby sa predišlo chybám pri výbere vzoriek, môže byť zakázané.
Sklon výberu vzorky
Aj keď jednoduchý náhodný odber vzoriek je určený na nestranný prístup k prieskumu, môže dôjsť k skresleniu výberu vzoriek. Ak súbor vzoriek väčšej populácie nie je dostatočne inkluzívny, reprezentácia celej populácie je skreslená a vyžaduje si ďalšie techniky vzorkovania.
