V štatistike sa relatívna štandardná chyba (RSE) rovná štandardnej chybe odhadu prieskumu vydelenému odhadom prieskumu a potom vynásobenému 100. Počet sa vynásobí 100, takže ho možno vyjadriť ako percento. RSE nemusí nevyhnutne predstavovať žiadne nové informácie nad rámec štandardnej chyby, ale môže to byť vynikajúca metóda prezentácie štatistickej dôveryhodnosti.
Relatívna štandardná chyba vs. štandardná chyba
Štandardná chyba meria, do akej miery sa odhad z prieskumu bude pravdepodobne líšiť od skutočnej populácie. Vyjadruje sa ako číslo. Naopak, relatívna štandardná chyba (RSE) je štandardná chyba vyjadrená ako zlomok odhadu a zvyčajne sa zobrazuje v percentách. Odhady s RSE najmenej 25% podliehajú veľkým chybám pri vzorkovaní a mali by sa používať opatrne.
Odhad prieskumu a štandardná chyba
Prieskumy a štandardné chyby sú kľúčovými časťami teórie pravdepodobnosti a štatistík. Štatistici používajú štandardné chyby na zostavenie intervalov spoľahlivosti zo svojich skúmaných údajov. Spoľahlivosť týchto odhadov sa dá hodnotiť aj z hľadiska intervalu spoľahlivosti. Intervaly spoľahlivosti sú dôležité na určenie platnosti empirických testov a výskumu.
Interval spoľahlivosti je typ odhadu intervalu vypočítaný zo štatistík pozorovaných údajov, ktorý môže obsahovať skutočnú hodnotu neznámeho parametra populácie. Intervaly spoľahlivosti predstavujú rozsah, v ktorom je pravdepodobné, že hodnota populácie bude ležať. Sú konštruované pomocou odhadu hodnoty populácie a súvisiacej štandardnej chyby. Napríklad existuje približne 95% šanca (tj 19 šancí v 20), že hodnota populácie leží v rámci dvoch štandardných chýb odhadov, takže 95% interval spoľahlivosti sa rovná odhadu plus alebo mínus dve štandardné chyby.
Podľa laika je štandardná chyba vzorky údajov mierou pravdepodobného rozdielu medzi vzorkou a celou populáciou. Napríklad štúdia zahŕňajúca 10 000 dospelých fajčiarov cigariet môže priniesť mierne odlišné štatistické výsledky, ako keby sa skúmal každý možný dospelý fajčiar.
Menšie chyby vzoriek naznačujú spoľahlivejšie výsledky. Centrálna limitná veta v inferenciálnych štatistikách naznačuje, že veľké vzorky majú tendenciu mať približne normálne rozdelenie a nízke chyby vzoriek.
Štandardná odchýlka a štandardná chyba
Štandardná odchýlka súboru údajov sa používa na vyjadrenie koncentrácie výsledkov prieskumu. Menšia rozmanitosť údajov vedie k nižšej štandardnej odchýlke. Pravdepodobnosť väčšej rozmanitosti povedie k vyššej štandardnej odchýlke.
Štandardná chyba je niekedy zamieňaná so štandardnou odchýlkou. Štandardná chyba sa skutočne týka štandardnej odchýlky priemeru. Štandardná odchýlka sa vzťahuje na variabilitu vo vnútri danej vzorky, zatiaľ čo štandardná chyba je variabilita samotného rozdelenia odberu vzoriek.
Relatívna štandardná chyba
Štandardná chyba je absolútnym meradlom medzi výberovým zisťovaním a celkovou populáciou. Relatívna štandardná chyba ukazuje, či je štandardná chyba vzhľadom na výsledky veľká; veľké relatívne štandardné chyby naznačujú, že výsledky nie sú významné. Vzorec pre relatívnu štandardnú chybu je:
Relatívna štandardná chyba = odhadovaná štandardná chyba × 100 kdekoľvek: štandardná chyba = štandardná odchýlka priemernej vzorkyKonkrétna hodnota = priemer vzorky
![Čo je relatívna štandardná chyba Čo je relatívna štandardná chyba](https://img.icotokenfund.com/img/entrepreneurs/793/what-is-relative-standard-error.jpg)