Čo je test Bonferroni?
Bonferroniho test je typom viacnásobného porovnávacieho testu používaného pri štatistickej analýze. Pri vykonávaní viacerých testov hypotéz s viacnásobným porovnaním by sa nakoniec mohol vyskytnúť výsledok, ktorý ukazuje štatistickú významnosť závislej premennej, aj keď tak nie je.
Ak konkrétny test poskytne správne výsledky 99% času, vykonanie 100 testov môže viesť k nesprávnemu výsledku niekde v zmesi. Test Bonferroni sa pokúša zabrániť tomu, aby sa údaje štatisticky významne javili ako štatisticky významné, a to úpravou počas porovnávacieho testovania.
Bonferroniho test, známy aj ako „Bonferroniho korekcia“ alebo „Bonferroniho úprava“ naznačuje, že hodnota „p“ sa musí pri každom teste rovnať alfa vydelenému počtom testov.
Kľúčové jedlá
- Bonferroniho test je typom viacnásobného porovnávacieho testu používaného pri štatistickej analýze. Počas testovania hypotéz s niekoľkými porovnaniami sa môžu vyskytnúť chyby alebo falošné poplachy. Bonferroni navrhol test alebo úpravu, aby zabránil nesprávnemu štatistickému zobrazeniu údajov.
Pochopenie testu Bonferroni
Bonferroniho test je pomenovaný pre talianskeho matematika, ktorý ho vyvinul Carlo Emilio Bonferroni (1892 - 1960). Medzi ďalšie typy viacnásobných porovnávacích testov patrí Scheffeho test a test Tukey-Kramerovej metódy. Kritika testu Bonferroni spočíva v tom, že je príliš konzervatívny a nemusí zachytiť niektoré významné zistenia.
V štatistike je nulová hypotéza v podstate presvedčením, že medzi porovnávanými dvoma súbormi údajov neexistuje štatistický rozdiel. Testovanie hypotéz zahŕňa testovanie štatistickej vzorky na potvrdenie alebo zamietnutie nulovej hypotézy. Test sa vykonáva odobratím náhodnej vzorky populácie alebo skupiny. Zatiaľ čo sa testuje nulová hypotéza, testuje sa aj alternatívna hypotéza, pričom oba výsledky sa vzájomne vylučujú.
Pri každom testovaní nulovej hypotézy sa však očakáva, že by sa mohol vyskytnúť falošne pozitívny výsledok. Táto chyba sa nazýva chyba typu 1 a výsledkom je priradenie testu k chybovosti. Inými slovami, určité percento výsledkov pravdepodobne prinesie chybu.
Napríklad testu sa zvyčajne dá priradiť chybovosť 5%, čo znamená, že 5% času bude chybne pozitívny. 5% chybovosť sa nazýva alfa hladina. Keď sa však v teste robí veľa porovnávaní, miera chybovosti pre každé porovnanie môže ovplyvniť výsledky, čím sa vytvorí viac falošných pozitív.
Bonferroni navrhol metódu korekcie zvýšenej miery chybovosti pri testovaní hypotéz, ktorá mala viacnásobné porovnania. Úprava Bonferroni sa vypočíta na základe počtu testov a rozdelením na hodnotu alfa. Použitím 5% chybovosti z nášho príkladu by dva testy viedli k chybovosti 0, 025 alebo (0, 05 / 2), zatiaľ čo štyri testy by mali chybovosť 0, 0125 alebo (0, 05 / 4).
![Bonferroniho test Bonferroniho test](https://img.icotokenfund.com/img/tools-fundamental-analysis/365/bonferroni-test.jpg)