Čo je to filter Hodrick-Prescott (HP)?
Filter Hodrick-Prescott (HP) sa týka techniky vyhladzovania údajov. Filter HP sa bežne používa počas analýzy na odstránenie krátkodobých výkyvov súvisiacich s obchodným cyklom. Odstránenie týchto krátkodobých výkyvov odhaľuje dlhodobé trendy. Môže to pomôcť pri ekonomických alebo iných prognózach spojených s hospodárskym cyklom.
Kľúčové jedlá
- Filter Hodrick-Prescott odkazuje na techniku vyhladzovania údajov, ktorá sa používa predovšetkým v makroekonómii. Bežne sa používa pri analýze na odstránenie krátkodobých výkyvov spojených s hospodárskym cyklom. V praxi sa používa na vyhladenie a poškodenie indexu Help Wanted, ktorý môže Rada porovnávať s JOLTS úradu Štatistiky práce, ktorý meria prácu voľné pracovné miesta v USA
Pochopenie filtra Hodrick-Prescott (HP)
Filter Hodrick-Prescott (HP) je nástroj, ktorý sa bežne používa v makroekonómii. Je pomenovaný po ekonómoch Robertovi Hodrickovi a Edwardovi Prescottovi, ktorí tento filter v ekonomike prvýkrát popularizovali v 90. rokoch. Hodrick bol ekonóm, ktorý sa špecializoval na medzinárodné financie. Prescott získal Nobelovu cenu za pamätník a podelil sa o ňu s iným ekonómom za výskum makroekonómie.
Tento filter určuje dlhodobý trend časových radov diskontovaním dôležitosti krátkodobých cenových výkyvov. V praxi sa tento filter používa na vyhladenie a poškodenie indexu Help Wanted Index (HWI) Konferenčnej rady, aby mohol byť porovnávaný s JOLTS, štatistickými údajmi Bureau of Labor Statistic (BLS), čo sú presnejšie údaje o voľných pracovných miestach v USA.
Filter HP je nástroj, ktorý sa bežne používa v makroekonómii.
Osobitné úvahy
Filter HP je jedným z najpoužívanejších nástrojov v makroekonomickej analýze. Má tendenciu mať priaznivé výsledky, ak je hluk distribuovaný normálne a keď je vykonávaná analýza historická.
Podľa článku, ktorý uverejnil ekonóm a profesor James Hamilton a ktorý sa nachádza na webovej stránke Národného úradu pre ekonomický výskum, existuje niekoľko dôvodov, prečo by sa filter HP nemal používať. Hamilton najprv navrhuje, aby vedúci vytvoril výstupy, ktoré nemajú žiadny základ v procese generovania údajov. Uvádza tiež, že hodnoty filtrované na konci vzorky sa úplne líšia od hodnôt uprostred.
![Hodrickova Hodrickova](https://img.icotokenfund.com/img/financial-analysis/224/hodrick-prescott-filter.jpg)