Obsah
- Čo je to časová séria?
- Pochopenie časových radov
Čo je to časová séria?
Časová séria je postupnosť číselných údajových bodov v nasledujúcom poradí. Pri investovaní sleduje časový rad pohyb vybraných dátových bodov, napríklad ceny cenného papiera, v stanovenom časovom období, pričom údajové body sa zaznamenávajú v pravidelných intervaloch. Nie je potrebné zahrnúť žiadne minimálne alebo maximálne množstvo času, ktoré by umožňovalo zhromažďovanie údajov spôsobom, ktorý poskytuje informácie, ktoré požaduje investor alebo analytik skúmajúci činnosť.
Pochopenie časových radov
Časové rady môžu byť brané na ľubovoľnú premennú, ktorá sa v priebehu času mení. Pri investovaní je bežné používať časové rady na sledovanie ceny cenného papiera v priebehu času. Môže sa to sledovať z krátkodobého hľadiska, napríklad z ceny cenného papiera za hodinu v priebehu obchodného dňa, alebo z dlhodobého hľadiska, ako je cena cenného papiera na konci posledného dňa každého mesiaca nad v priebehu piatich rokov.
Analýza časových radov
Analýza časových radov môže byť užitočná na zistenie toho, ako sa dané aktívum, zabezpečenie alebo ekonomická premenná v priebehu času mení. Môže sa tiež použiť na preskúmanie toho, ako sa zmeny spojené s vybraným údajovým bodom porovnávajú s posunmi iných premenných v rovnakom časovom období.
Predpokladajme napríklad, že ste chceli analyzovať časový rad denných záverečných cien akcií pre dané zásoby v priebehu jedného roka. Získali by ste zoznam všetkých konečných cien zásob z každého dňa za posledný rok a ich zoznam v chronologickom poradí. Jednalo by sa o jednoročný denný cenový rad záverečnej ceny akcie.
Trochu hlbšie by vás mohlo zaujímať, či časové rady zásob ukazujú sezónnosť, aby sa zistilo, či prechádza vrcholmi a minimami v pravidelných intervaloch každý rok. Analýza v tejto oblasti by si vyžadovala vziať pozorované ceny a korelovať ich s vybraným obdobím. To môže zahŕňať tradičné kalendárne obdobia, ako sú letné a zimné obdobia, alebo maloobchodné obdobia, napríklad sviatky.
Prípadne môžete zaznamenať zmeny ceny akcií, pretože sa týkajú ekonomickej premennej, ako je miera nezamestnanosti. Koreláciou dátových bodov s informáciami týkajúcimi sa vybranej ekonomickej premennej môžete pozorovať vzory v situáciách vykazujúcich závislosť medzi dátovými bodmi a vybranou premennou.
Prognóza časových radov
Prognóza časových radov využíva informácie o historických hodnotách a súvisiacich vzorcoch na predpovedanie budúcej aktivity. Najčastejšie sa to týka analýzy trendov, analýzy cyklických fluktuácií a otázok sezónnosti. Rovnako ako pri všetkých metódach prognózovania nie je úspech zaručený.
